[发明专利]一种基于卷积神经网络正则化处理的图像检索方法有效
| 申请号： | 202011597827.7 | 申请日： | 2020-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN112685590B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 李宏亮;戚耀;钟子涵;李泊琦 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06F16/538;G06N3/04 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 邹裕蓉 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于卷积神经网络正则化处理的图像检索方法，利用基于结构拓展的卷积神经网络正则化处理，将神经网络结构用有向无环图的形式来表示，再对有向无环图的结构进行一系列拓展，然后训练拓展后所得图所对应的神经网络，最后将神经网络中除原始结构以外的层删除。相比现有技术，本发明所提方法在不增加推理代价的情况下，提升了神经网络的性能，在计算机视觉的各大方向均有应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 正则 处理 图像 检索 方法 | ||
【主权项】：
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