[发明专利]基于多头注意力和图卷积网络的方面级情感分析方法及系统有效
| 申请号： | 202011598554.8 | 申请日： | 2020-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN112633010B | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 刘培玉;徐广涛;朱振方;徐富永;刘慧伶 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/211;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/042 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李圣梅 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提出了基于多头注意力和图卷积网络的方面级情感分析方法及系统，包括：将输入文本进行处理获得上下文化表示；针对获得的上下文化表示，使用多头自注意机制捕捉上下文语义信息，之后通过一个卷积变换层转换多头自注意力层收集到的信息，同时，针对获得的上下文化表示，使用注意力增强的图卷积网络捕捉句子依存树中的结构信息并更新每个单词节点的特征表示，进行方面词输出；将得到的方面词输出进行池化操作，并将转换多头自注意力层收集到的信息后的输出送入多头交互注意力中，得到多头交互注意力的输出；得到最终的情感极性预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多头 注意力 图卷 网络 方面 情感 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
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