[发明专利]基于深度学习的人脸重建方法和装置有效
| 申请号： | 202011598566.0 | 申请日： | 2020-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN112614229B | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 徐枫;王至博 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06T17/20 | 分类号： | G06T17/20;G06T15/04;G06V40/16;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 王萌 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提出一种基于深度学习的人脸重建方法和装置，涉及图像处理技术领域，其中，方法包括：获取人脸多视角图片数据集，利用多视角重建方法对人脸多视角图片数据集中的人脸多视角图片进行重建，获取不同用户的人脸三维几何和纹理图；通过深度卷积神经网络对不同用户的人脸三维几何和纹理图和人脸多视角图片数据集进行训练，获取深度神经网络；将待处理的人脸视频输入深度神经网络进行处理，获取人脸视频的中每一帧的人脸三维几何和纹理图。由此，仅需用户录制一段做不同表情的人脸视频，就可以得到该人脸的几何和纹理，重建出的几何和纹理具有更高的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 重建 方法 装置 | ||
【主权项】：
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