[发明专利]基于图神经网络的ICD手术分类自动匹配方法及系统有效
| 申请号： | 202011599195.8 | 申请日： | 2020-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN112686306B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 樊昭磊;吴军;张述睿;张伯政;桑波;李福友 | 申请（专利权）人： | 山东众阳健康科技集团有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/75 | 分类号： | G06V10/75;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G16H40/20 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 祖之强 |
| 地址： | 250000 山东省济南市高*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于图神经网络的ICD手术分类自动匹配方法及系统，获取病例中医生录入的手术描述数据，并将手术描述数据中每一个字用字向量来表示，得到字向量序列，进一步得到手术描述信息，获取所有ICD手术分类的标准编码描述，将建模后的手术描述信息融合到ICD手术分类的标准编码描述中，得到融入当前手术描述信息的所有编码描述的数学表达，结合所有编码描述的数学表达和预设图神经网络得到不同的图结构，利用图结构进行注意力计算，重构ICD手术分类标签图结构中的每一个节点，根据重构的节点间的条件概率依赖关系，得到手术描述的分类匹配结果；增加了模型在多标签预测任务中输出结果的合理性，避免输出不合理的分类组合。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 icd 手术 分类 自动 匹配 方法 系统 | ||
【主权项】：
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