[发明专利]基于稀疏标记的三维医学图像分割方法及存储介质在审
| 申请号： | 202011600804.7 | 申请日： | 2020-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN113160253A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 邵叶秦;王天乐;盛美红;朱丽;汤卫霞;张铭;高瞻;许昌炎 | 申请（专利权）人： | 南通大学 |
| 主分类号： | G06T7/12 | 分类号： | G06T7/12;G06T7/143;G06T7/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海世圆知识产权代理有限公司 31320 | 代理人： | 陈颖洁;王佳妮 |
| 地址： | 226019*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于稀疏标记的三维医学图像分割方法及存储介质。本发明能更好的分割三维医学图像，同时考虑冠状面、矢状面、横断面这三个切片方向的医学图像信息，丰富图像的特征，并设计包含目标分类和边缘回归的多任务深度神经网络模型，使得分类和回归两个任务相互帮助，实现准确的图像分割。另外，本发明允许医生只标记少部分医学图像的切片，就可以实现图像的准确分割，较好的解决了医学图像样本标记太少的实际问题，有效提高医学图像分割的自动化、智能化水平。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 稀疏 标记 三维 医学 图像 分割 方法 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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