[发明专利]一种基于神经网络算法故障建模与诊断方法有效
| 申请号： | 202011601730.9 | 申请日： | 2020-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN112699604B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 薛令德 | 申请（专利权）人： | 成都飞航智云科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F18/2135;G06N3/084;G06N3/086;G06F111/10 |
| 代理公司： | 成都嘉企源知识产权代理有限公司 51246 | 代理人： | 胡建超 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于神经网络算法故障诊断方法，包括：S10.建立航空发动机启动系统的数学模型，并进行模拟仿真；S20.在数学模型中输入故障参数，并进行故障模拟仿真，得出状态变化数据；S30.采用时域分析法对状态变化数据提取特征值，采用主成分分析法对状态变化数据降低维度，进而得到训练数据和测试数据；S40.测试数据作为BP神经网络的输入值，得到测试数据的输出值，将测试数据输出值的矩阵中各行元素与训练数据构造的BP神经网络的输出值的矩阵中各行元素进行比较，计算出各行元素的最大误差值及平均误差值。本发明通过性能和功能参数对发动机进行状态测试，有效地对发动机的故障进行查找和定位，从而提高航空发动机可靠性和寿命，降低使用成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 算法 故障 建模 诊断 方法 | ||
【主权项】：
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