[发明专利]一种量化模型的生成方法及终端有效

专利信息
申请号: 202011601798.7 申请日: 2020-12-30
公开(公告)号: CN112651500B 公开(公告)日: 2021-12-28
发明(设计)人: 潘成龙;张宇;刘东剑 申请(专利权)人: 深圳金三立视频科技股份有限公司
主分类号: G06N3/08 分类号: G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 深圳市博锐专利事务所 44275 代理人: 张鹏
地址: 518000 广东省深圳市龙华区龙华街道*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开一种量化模型的生成方法及终端,利用数据集训练目标检测模型,得到收敛后的浮点型的目标检测模型,再进行量化并基于梯度估计进行训练,得到收敛后的第一量化模型,最后将目标检测模型与第一量化模型基于两者的联合损失函数进行联合训练,得到收敛后的第二量化模型,量化操作以及梯度估计不准确均会造成精度损失,导致得到的第一量化模型的精度下降,通过将目标检测模型与第一量化模型进行联合训练,基于知识蒸馏的原理,使得目标检测模型能够对第一量化模型进行指导,让第一量化模型学习目标检测模型的提取特征能力,得到最优的第二量化模型,以此减少了模型量化后的精度损失,提升了目标检测模型量化后的精度。
搜索关键词: 一种 量化 模型 生成 方法 终端
【主权项】:
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