[发明专利]基于前缀树合并的中文文本纠错方法在审

专利信息
申请号: 202011602322.5 申请日: 2020-12-29
公开(公告)号: CN112597771A 公开(公告)日: 2021-04-02
发明(设计)人: 曾浩;杨宗宇;李红艳 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: G06F40/289 分类号: G06F40/289;G06F40/30;G06N3/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 400065*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明提出了一种基于前缀树合并的中文文本纠错方法。首先使用LSTM(长短期记忆网络)作为基础网络提取更深层次的中文文本信息。区别于传统的基于N元模型的纠错方法,使用LSTM语言模型进行候选句合理性打分,并把相似度较高的候选句合并成前缀树型结构。然后,采用多线程流水线方案完成语言模型的概率计算,计算出每个候选句分词的概率。相比较传统的文本纠错技术而言,能够更好地结合句子语义来进行句子合理性打分。此外,本发明能够有效的减少LSTM语言模型的计算量,大大提高中文文本的纠错速率,能够很好地应用到中文文本自动校正的相关工程里。
搜索关键词: 基于 前缀 合并 中文 文本 纠错 方法
【主权项】:
暂无信息
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