[发明专利]基于前缀树合并的中文文本纠错方法在审
申请号: | 202011602322.5 | 申请日: | 2020-12-29 |
公开(公告)号: | CN112597771A | 公开(公告)日: | 2021-04-02 |
发明(设计)人: | 曾浩;杨宗宇;李红艳 | 申请(专利权)人: | 重庆邮电大学 |
主分类号: | G06F40/289 | 分类号: | G06F40/289;G06F40/30;G06N3/04 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 400065*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 本发明提出了一种基于前缀树合并的中文文本纠错方法。首先使用LSTM(长短期记忆网络)作为基础网络提取更深层次的中文文本信息。区别于传统的基于N元模型的纠错方法,使用LSTM语言模型进行候选句合理性打分,并把相似度较高的候选句合并成前缀树型结构。然后,采用多线程流水线方案完成语言模型的概率计算,计算出每个候选句分词的概率。相比较传统的文本纠错技术而言,能够更好地结合句子语义来进行句子合理性打分。此外,本发明能够有效的减少LSTM语言模型的计算量,大大提高中文文本的纠错速率,能够很好地应用到中文文本自动校正的相关工程里。 | ||
搜索关键词: | 基于 前缀 合并 中文 文本 纠错 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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