[发明专利]基于BP神经网络的烧结砖质量预测方法及装置

摘要

本申请公开了一种基于BP神经网络的烧结砖质量预测方法，通过将烧结砖原料按照预设比例进行破碎混合、陈化和加水处理后，经过码坯机加工形成湿坯；通过干燥窑对湿坯进行烘干处理，形成干坯；通过焙烧窑对干坯进行烧制并检测焙烧窑内的多个温度点的烧制温度；将烧制温度输入到预先训练好的BP神经网络模型，以使BP神经网络模型输出由焙烧窑烧制得到的烧结砖的质量预测结果。本申请通过将烧制温度输入到训练好的BP神经网络模型可以准确地得到烧结砖的质量预测结果，提高隧道窑烧结砖的产量和质量，还可以减少能源浪费，保护环境，具有社会和经济的双重效益。本申请还公开了一种基于BP神经网络的烧结砖质量预测装置。