[发明专利]一种基于CNN-RNN的航空发动机推力估计方法

摘要

本发明涉及一种基于深度CNN‑RNN的航空发动机推力估计方法。包括：采集航空发动机的可测参数以推力值作为样本集；归一化预处理；数据集划分为训练集和测试集；将训练集输入CNN‑RNN推力估计器模型中进行训练，之后将测试集输入到推力估计器模型中，得到推力预测值，判断推力估计器模型的预测精度，不断训练直到达到最大训练回合数；将航空发动机的相应可测参数输入到训练得到的推力估计器模型中，得到航空发动机的估计推力。优点：当航空发动机气路部件的可测性能参数发生改变，以及正常数据中掺杂着不同程度的测量噪声时，本发明可以高效、高精度地估计航空发动机的推力值。