[发明专利]基于深度神经网络的冷启动跨域混合推荐的方法及系统在审
| 申请号： | 202011605125.9 | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN112699310A | 公开（公告）日： | 2021-04-23 |
| 发明（设计）人： | 王亚平;王志刚;杨硕;刘振宇;刘雅婷;王芳 | 申请（专利权）人： | 航天信息股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06Q30/06;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 | 代理人： | 贾银秋 |
| 地址： | 100195 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的冷启动跨域混合推荐的方法及系统，属于网络应用技术领域。本发明方法，包括：将交叉用户数据作为训练数据；针对文本向量生成集合；构建自编码器对集合中的文本向量进行训练，输出用户评分特征集合；并对集合中的用户评分特征串联，作为DNN网络的输入，用户目标域的预测评分数据作为输出，构建跨域推荐模型；获取预设量的用户足迹数据，使用预设量的用户足迹数据作为推荐数据，将推荐数据输入跨域推荐模型运算，输出对用户的推荐物品。本发明通过学习源领域到目标领域的相关性非线性映射，为目标领域提供推荐依据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 冷启动 混合 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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