[发明专利]基于K-Medoids和BP神经网络的路感模拟方法在审
| 申请号： | 202011605208.8 | 申请日： | 2020-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN112597597A | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 赵蕊;蔡锦康;邓伟文;丁娟 | 申请（专利权）人： | 浙江天行健智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/15 | 分类号： | G06F30/15;G06F30/22;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 苏州根号专利代理事务所(普通合伙) 32276 | 代理人： | 仇波 |
| 地址： | 314000 浙江省嘉兴市经济技术开*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于K‑Medoids和BP神经网络的路感模拟方法，包括以下步骤：进行实车试验并采集试验数据；试验数据预处理；使用K‑Medoids聚类算法对试验数据进行聚类并划分训练数据集和测试数据集；使用BP神经网络算法训练基于K‑Medoids和BP神经网络的路感模型；测试基于K‑Medoids和BP神经网络的路感模型；根据所得的基于K‑Medoids和BP神经网络的路感模拟模型进行路感模拟。本发明使用真实车辆采集试验数据，建立基于K‑Medoids聚类算法和BP神经网络算法的路感模拟模型，建模实施过程易实施，建模时间短，模型计算速度快，精度高，鲁棒性好，相较于现有技术具有明显的优势。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 medoids bp 神经网络 模拟 方法 | ||
【主权项】：
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