[发明专利]一种短时数据自适应预测方法与修正方法

摘要

本发明涉及一种短时数据自适应预测方法与修正方法，包括a，对观察时序窗口内的序列做一阶差分；b，对差分序列进行多项式拟合，计算基于多项式拟合的预测增量P1；根据一阶差分序列的影响因子，计算基于时序分析的预测增量P2；c，根据P1与P2计算综合预测增量；d，对综合预测增量和真实值队列队尾值求和得预测值P；e，根据真实值与预测值相对误差的情况进行时序窗口的自适应调整。本发明同时考虑了长期的数据趋势和短期的数据趋势和波动，利用多项式拟合和随机序列分析进行长短互补，并通过数据本身自调整真实值序列长度的方式来改变两者的权衡，可达到良好的效果，对不平滑不规则的数据以及带有随机的噪声的数据更加鲁棒。