[发明专利]一种基于集成学习算法的客户智能筛选方法和系统在审
| 申请号： | 202011605956.6 | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN112765451A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 王玮;钟严堃;徐勤燕;杨阳;骆天;顾佳盛 | 申请（专利权）人： | 中国人寿保险股份有限公司上海数据中心 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06K9/62;G06Q40/08 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 赵继明 |
| 地址： | 200131 上海市浦东新区中国(上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于集成学习算法的客户智能筛选方法和系统，方法包括以下步骤：建模特征获取步骤：获取客户数据，从中提取客户特征，并进行特征变换处理；对特征变换处理后的客户特征进行筛选，获取建模特征；模型训练步骤：获取所述建模特征对应的模型训练数据集，将该模型训练数据集划分为训练集和测试集，对预先建立的stacking集成学习算法模型进行训练；客户得分预测步骤：获取所述建模特征对应的客户数据，载入训练后的stacking集成学习算法模型中，获取该客户对应的客户得分；客户筛选步骤：根据所述客户得分进行客户筛选。与现有技术相比，本发明具有数据提取全面、计算效率高、预测结果准确等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 集成 学习 算法 客户 智能 筛选 方法 系统 | ||
【主权项】：
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