[发明专利]一种基于SDRSN的多特征健康因子融合方法有效
| 申请号： | 202011606166.X | 申请日： | 2020-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN112816191B | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 杨京礼;高天宇;姜守达 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G01M13/00 | 分类号： | G01M13/00;G01H17/00;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司 23213 | 代理人： | 岳昕 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于SDRSN的多特征健康因子融合方法，涉及故障预测技术领域，针对现有技术中模型不能够降低经验因素的影响，去除冗余信息的问题，SDRSN模型能够进行自适应特征学习，根据注意力机制发现输入样本的干扰特征，并利用软阈值函数将其置零，从而降低干扰因素对于特征挖掘效果的影响。相比于传统特征融合方法，该模型能够降低经验因素的影响，去除冗余信息。将自归一化思想引入SDRSN模型，能够保证激活值以归一化的状态在网络各层间传递，避免了过拟合现象的发生，获取到包含丰富信息的特征，从而更好地表征旋转机械的健康状态。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 sdrsn 特征 健康 因子 融合 方法 | ||
【主权项】：
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