[发明专利]基于图像分解的单一深度图的超分辨率方法有效
| 申请号： | 202011606394.7 | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN112686830B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 赵利军;王可;高腾飞;史炳闲;王昊;任康;王安红 | 申请（专利权）人： | 太原科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T3/40 |
| 代理公司： | 太原中正和专利代理事务所(普通合伙) 14116 | 代理人： | 焦进宇 |
| 地址： | 030024 山*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明一种基于图像分解的单一深度图的超分辨率方法属于图像质量增强领域，致力于解决在实际场景拍摄中由于相机硬件配置低和环境干扰而导致低分辨率深度图的几何结构信息不准确问题，首先，通过深度对偶分解模块将单一低分辨率深度图分解成两个高分辨率的图像：高质量的精细结构图和粗糙结构图，同时提出深度图初始化增强模块来生成高分辨率的初始化深度图并将其作为深度图重建模块的输入；其次，在深度图重建模块中提出加权融合单元来实现多种特征融合，接下来，将这些融合特征输入到基于残差学习的深度图重建模块中，用来得到高质量的深度残差图，最后，将该残差图和高分辨率的初始化深度图逐像素相加，即可得到最终的高质量深度图。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图像 分解 单一 深度 分辨率 方法 | ||
【主权项】：
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