[发明专利]一种基于keras模型的光谱识别分类方法在审
| 申请号： | 202011606774.0 | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN112801133A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 武鼎;叶发旺;郭帮杰;张川;修晓茜 | 申请（专利权）人： | 核工业北京地质研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 核工业专利中心 11007 | 代理人： | 董和煦 |
| 地址： | 100029 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于信息分类方法技术领域，具体涉及一种基于keras模型的光谱识别分类方法。本发明包括如下步骤：步骤1：对于样本集合建立标准样本库；步骤2，将标准样本库随机分为训练样本集和测试样本集；步骤3，构建模型；步骤4，编译模型；步骤5、训练模型；步骤6、输出分类结果。本发明通过将光谱文本文件转换为二维矩阵，通过搭建分类模型，进行高精度光谱识别分类，并且可以不断优化模型结构提高分类效果；本发明通过算法对光谱进行分类识别，减少了人工干预，提高了分类效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 keras 模型 光谱 识别 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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