[发明专利]基于神经网络的高分辨率图像复原方法及系统在审
| 申请号： | 202011606864.X | 申请日： | 2020-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN112669234A | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 胡剑凌;高立杭;廖东;羊箭锋;曹洪龙 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 张荣 |
| 地址： | 215000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于神经网络的高分辨率图像复原方法及系统，包括：对网络输入中的目标帧进行特征提取，得到第一特征，并对第一帧及其相邻帧光流进行特征提取得到第二特征，将第一特征和第二特征进行级联，得到浅层特征；采用迭代式上下采样的方法对浅层特征进行特征提取和细化，得到多个输出第一特征和多个输出第二特征；对所述多个输出第二特征进行特征解码，将解码后的特征按通道维度进行级联，得到多次级联后的特征；对多次级联后的特征进行权重分配，得到最终特征，利用最终特征对图像进行复原。本发明可以有效帮助提高图像质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 高分辨率 图像 复原 方法 系统 | ||
【主权项】：
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