[发明专利]一种充电桩故障元件预测方法及系统有效
| 申请号： | 202011607042.3 | 申请日： | 2020-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN112699605B | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 严娜;姚燕冰;王磊;张宗慧;左安太;李伟;段连君;王朋飞;刘雷;胡勇;何志超;位苏;代翠婷;马法伟;贾增东 | 申请（专利权）人： | 山东鲁软数字科技有限公司智慧能源分公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06Q10/04;G06Q50/06;G06F119/02 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 董雪 |
| 地址： | 250101 山东省济南市高新*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种充电桩故障元件预测方法及系统，包括：获取待预测的充电桩数据以及每一个充电过程的实时数据；提取每一个充电过程中待预测元件有效属性的特征值，去除无效元件，得到每一个有效元件在每一个充电过程的特征序列；对每一个有效元件的特征序列进行聚类，形成所有预测元件的实时特征数据；将所述实时特征数据与非实时特征数据融合，将融合后的数据输入到训练好的预测模型中，输出故障预测结果。本发明以充电桩的有效充电过程为单元，提取每个过程有效属性的特征值，并对所有有效特征序列进行聚类处理，既解决了因充电过程数目不同而导致的数据维度不统一的问题，同时降低了输入数据的维度，获取充电桩的有效特征数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 充电 故障 元件 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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