[发明专利]一种基于张量分解与知识图谱的网络事件提取方法及系统有效
| 申请号： | 202011607856.7 | 申请日： | 2020-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN112671792B | 公开（公告）日： | 2022-08-23 |
| 发明（设计）人： | 李腾;张浩;彭超源;高怿旸;彭宇飞;张胜凯;魏大卫;马建峰 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06F16/36 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 王艾华 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于张量分解与知识图谱的网络事件提取方法及系统，提取方法包括以下步骤：步骤一、从原始日志消息中提取消息模版、设备名以及所属时间段；步骤二、利用提取到的消息模版、设备名以及所属时间段建立三阶张量；步骤三、对建立的三阶张量进行张量分解，得到消息模版‑单设备事件的矩阵A，单设备事件‑设备名‑网络事件的三阶张量B，以及网络事件‑时间段的矩阵C；步骤四、利用消息模版‑单设备事件的矩阵A，单设备事件‑设备名‑网络事件的三阶张量B，以及网络事件‑时间段的矩阵C构建知识图谱，通过知识图谱匹配提取网络事件。本发明能够解决寻找网络异常事件时分析原始日志消息来提取网络事件极为困难的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 张量 分解 知识 图谱 网络 事件 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安电子科技大学，未经西安电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011607856.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
