[发明专利]一种基于特征金字塔网络的单阶段多人姿态估计方法有效
| 申请号： | 202011607963.X | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN112597955B | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 骆炎民;张智谦;林躬耕 | 申请（专利权）人： | 华侨大学;福建省公田软件股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V40/10;G06V10/52;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 泉州市文华专利代理有限公司 35205 | 代理人： | 陈雪莹 |
| 地址： | 362000 福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于特征金字塔网络的单阶段多人姿态估计方法，涉及人体姿态估计技术领域，包括：步骤10、基于MobileNet网络搭建特征金字塔网络，所述金字塔网络用于提取分辨率顺序降低的多张初级特征图，然后进行通道间的信息融合；步骤20、利用多人姿态估计数据集构造中心点热图、上偏移热图、下偏移热图以及关节细化热图作为训练标签，对所述特征金字塔网络进行训练；步骤30、将待测图像输入训练好的所述特征金字塔网络，计算关节的位置并形成完整的多人人体姿态。本发明实施例使得网络能够高效的进行信息流动，提升了人体姿态估计的精度；同时通过快速的后处理匹配过程，能够进一步加快多人姿态估计算法的处理速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 金字塔 网络 阶段 姿态 估计 方法 | ||
【主权项】：
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