[发明专利]基于大数据的区域宏观经济预测模型及方法在审

专利信息
申请号: 202011608250.5 申请日: 2020-12-30
公开(公告)号: CN112668784A 公开(公告)日: 2021-04-16
发明(设计)人: 潘俊宇;潘秋宇 申请(专利权)人: 潘俊宇
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26
代理公司: 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 代理人: 吴斌林
地址: 310018 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明提供一种基于大数据的区域宏观经济预测模型及方法,用于对一区域内所有经济体提供的初始经济数据进行分析以预测所述区域的区域宏观经济,其中所述区域宏观经济预测模型包括大数据库、历代模型、预测模型和训练模型。由于本发明中用于预测当代区域宏观经济的初始经济数据都是历代已经产生的,不存在滞后的问题;同时,由于将初始经济数据导入后,该模型能够自动计算,因此无需过多人力;此外,通过训练模型对预测模型训练,使得最终得到的当代区域宏观经济的分析结果更加贴合实际,对实际经济发展有着指导意义。如此,解决了现有区域宏观经济的分析发展滞后所导致的经济体发展速度较慢的问题。
搜索关键词: 基于 数据 区域 宏观经济 预测 模型 方法
【主权项】:
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