[发明专利]一种全变差协同范数约束迭代投影的高光谱图像滤波方法有效
| 申请号： | 202011608483.5 | 申请日： | 2020-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN112634167B | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 肖亮;杨露;杨劲翔 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06F17/16 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 陈鹏 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种全变差协同范数约束迭代投影的高光谱图像滤波方法，该方法包括：将三维的高光谱图像逐波段转化为二维光谱‑像元矩阵；构造线性差分算子计算水平和垂直方向的梯度图像；构造协同范数约束集合，应用投影公式更新对偶变量和潜在图像的主变量；应用奇异值收缩算法更新矩阵低秩约束的辅助变量；判断终止条件决定是否继续迭代。本发明利用全变差协同范数约束高光谱图像的空间维和光谱维的平滑性，利用核范数约束高光谱图像的光谱低秩相关性，主对偶迭代优化求解在滤除图像噪声的同时，有效地保持了图像的空间结构和光谱特性，可以广泛应用于高光谱图像高斯、混合和条带噪声的去除。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 全变差 协同 范数 约束 投影 光谱 图像 滤波 方法 | ||
【主权项】：
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