[发明专利]一种基于机器学习的重症序贯性脏器衰竭评分方法及系统在审
| 申请号： | 202011608785.2 | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN112837826A | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 吴健;方雪玲;徐俊;应豪超;陈潇俊;赵弘毅;廖冠纶;徐宇扬 | 申请（专利权）人： | 浙江大学温州研究院 |
| 主分类号： | G16H70/00 | 分类号： | G16H70/00 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 彭剑 |
| 地址： | 325006 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的重症序贯性脏器衰竭评分方法及系统，包括了临床指标筛选出25个重要影响指标；再利用公开重症数据库进行相关数据提取；之后对提取的数据，建立了一个基于决策树模型的组合模型进行模型训练；再利用算法进行指标筛选，最终通过算法分枝选择结合临床经验知识，保留8大器官系统的13个重要指标；此后划分指标数值区间，建立评估分数体系；最终对方法有效性进行验证，证明新评分方法的有效性。本发明最关键的突破在于定性定量的建立了一个13指标的8大系统评分方法，其有效性达到0.82，远高于SOFA评分。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 重症 序贯性 脏器 衰竭 评分 方法 系统 | ||
【主权项】：
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