[发明专利]一种基于多源数据融合的林火行为潜势预测方法有效

专利信息
申请号: 202011609124.1 申请日: 2020-12-30
公开(公告)号: CN112633588B 公开(公告)日: 2021-08-06
发明(设计)人: 覃先林;胡心雨;李晓彤;刘倩;李增元 申请(专利权)人: 中国林业科学研究院资源信息研究所
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26;G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 北京安瑞克专利代理事务所(特殊普通合伙) 11902 代理人: 郭红梅
地址: 100091*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种基于多源数据融合的林火行为潜势预测方法,属于森林火灾预警领域。所述林火行为潜势预测方法,根据机载高光谱遥感数据识别可燃物类型、估算植被覆盖度、反演植被冠层含水率;根据激光雷达点云数据,反演植被垂直结构;根据森林资源规划调查数据,获得小班因子;根据样地调查数据,获得地表可燃物信息;利用可燃物类型、植被覆盖度及垂直结构、小班因子及地表可燃物信息,以小班为单位建立可燃物属性数据表,生成地表火行为、树冠火行为、有效可燃物三种潜势指标及空间分布图,进行林火行为潜势预测。本发明在林场尺度上以小班为单位预测林火行为潜势,更加准确、及时地对林火行为潜势进行预测,实现对森林火灾的预防和及时扑救。
搜索关键词: 一种 基于 数据 融合 行为 预测 方法
【主权项】:
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