[发明专利]确定多维样本数据的异常原因的方法和设备在审
| 申请号： | 202011609696.X | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN112733897A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 胡旻皓 | 申请（专利权）人： | 胜斗士（上海）科技技术发展有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市中咨律师事务所 11247 | 代理人： | 魏子翔;于静 |
| 地址： | 200120 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请提出一种用于确定多维样本数据的异常原因的方法，包括获取多维样本数据，生成孤立森林模型，将多维样本数据输入孤立森林模型以检测异常，其中记录最后维度以及对应的统计次数，确定最后维度的最终出现几率并评估最后维度对异常的贡献级别。还提出用于确定多维样本数据的异常原因的设备以及计算机可读存储介质。上述方法和设备可以完成复杂分布的多维样本数据的异常值检测后的自动异常原因分析。 | ||
| 搜索关键词： | 确定 多维 样本 数据 异常 原因 方法 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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