[发明专利]神经网络模型、方法、电子设备及可读介质在审
| 申请号： | 202011610261.7 | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN112686381A | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 邓磊;赵蓉;施路平 | 申请（专利权）人： | 北京灵汐科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 | 代理人： | 彭瑞欣;冯建基 |
| 地址： | 100080 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请属于机器学习技术领域，具体提供了一种神经网络模型，包括至少一层中包括不同类型的神经网络的神经元。该神经网络模型可以有效地结合不同类型的神经网络的优点，从而扩大神经网络的应用范围和灵活性。本申请还提供了一种神经网络模型训练方法、电子设备及可读介质。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 方法 电子设备 可读 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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