[发明专利]一种基于双向序列化建模的人体姿态估计方法在审

专利信息
申请号: 202011610311.1 申请日: 2020-12-30
公开(公告)号: CN112633220A 公开(公告)日: 2021-04-09
发明(设计)人: 刘振广;封润洋;陈豪明;王勋;钱鹏 申请(专利权)人: 浙江工商大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 代理人: 王琛
地址: 310018 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于双向序列化建模的人体姿态估计方法,以连续的3帧作为输入,充分利用视频的时序信息计算每个关节的大致空间范围,然后从更小的范围内回归关节的具体位置,从而更好地解决人体姿态估计任务中固有的遮挡、运动模糊等问题,使得模型的泛化性更强,具有更高的准确率。本发明充分利用了视频的时序信息,增强了模型的推理能力,能够更好地对人体关键部位进行估计,在安防、短视频平台等需要实时抽取姿态进行分析的行业具有重要意义。
搜索关键词: 一种 基于 双向 序列 建模 人体 姿态 估计 方法
【主权项】:
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