[发明专利]一种基于机器学习的商圈树构建方法及系统在审
| 申请号： | 202011610584.6 | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN112766981A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 刘英;朱朝勇;张涛 | 申请（专利权）人： | 国网英大国际控股集团有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/00 | 分类号： | G06Q30/00;G06Q30/02;G06F16/215;G06F16/2458;G06F16/28 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 钱娜 |
| 地址： | 100005 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的商圈树构建方法及系统，包括：收集未在册供应商的数据；基于数据仓库技术对数据进行预处理，得到预处理后的数据；基于预处理后的数据构建目标评估模型；基于目标评估模型预测未在册供应商与商圈树中供应商的供需关系，当供需关系满足预设条件时，将未在册供应商加入商圈树构建出新的商圈树。本发明通过不断完善并细化商圈树结构，有助于核心企业掌握供应链上下游情况以及供应商间的供需关系，便于对一级供应商提供的产品服务进行全流程的质量追溯，以及还能有效撮合供应商间的贸易关系，为商圈树中的中小企业提供信任背书，使得中小企业能够更加快速地获得融资福利，加快供应链资金流通速度，提升产品服务质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 商圈 构建 方法 系统 | ||
【主权项】：
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