[发明专利]基于机器学习算法的城市风险监控网络系统和方法在审
| 申请号： | 202011610841.6 | 申请日： | 2020-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN112738476A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 杨瑞君;赵欢欢 | 申请（专利权）人： | 上海应用技术大学 |
| 主分类号： | H04N7/18 | 分类号： | H04N7/18;G06N20/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 200235 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于机器学习算法的城市风险监控网络系统和方法，该系统包括：前端监控设备、数据传输装置、数据处理装置、后端显示装置以及储存装置，其中：前端监控设备，用于获取监控视频对应的RGB色系图片；数据传输装置，用于将RGB色系图片传输给数据处理装置；数据处理装置，用于通过高斯混合模型对不同角度的RGB色系图片的每个像素点所呈现的颜色进行重新刻画，得到重新刻画的图像序列，并从重新刻画的图像序列中提取出目标帧；后端显示装置，用于显示目标帧；储存装置，用于记录前端监控设备和数据处理装置生成的所有图像数据。从而可以加快对监控视频的处理速率，方便进行数据存储和查看。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 算法 城市 风险 监控 网络 系统 方法 | ||
【主权项】：
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