[发明专利]基于容器的深度学习模型测试评估全流程自动管理方法有效
| 申请号： | 202011610875.5 | 申请日： | 2020-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN112612681B | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 孙显;王佩瑾;付琨;杨竹君;冯瑛超;张义;王智睿 | 申请（专利权）人： | 中国科学院空天信息创新研究院 |
| 主分类号： | G06F11/30 | 分类号： | G06F11/30;G06F11/34;G06F11/36 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 周天宇 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提出一种基于容器的深度学习模型测试评估全流程自动管理方法、装置、设备和介质。该方法包括：获取参赛镜像文件、微服务镜像文件和测试任务，其中，微服务镜像文件包括出题微服务镜像、比对微服务镜像和评估微服务镜像；获取测试任务对应的任务信息，根据任务信息自动调度出题微服务镜像进行随机出题；根据参赛镜像文件生成测试容器，利用测试容器运行出题微服务镜像给出的测试题目，输出对应的测试值；利用比对微服务镜像对比测试值和样本真值，输出评价参赛镜像文件的核心指标，获取评价参赛镜像文件的通用指标；利用评估微服务镜像根据核心指标和通用指标输出参赛镜像文件的测试评分，并将测试评分发布至目标栏目。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 容器 深度 学习 模型 测试 评估 流程 自动 管理 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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