[发明专利]基于联邦学习的建模方法及装置、设备、存储介质在审
| 申请号： | 202011611478.X | 申请日： | 2020-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN112686391A | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 林冰垠;范涛;陈天健 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06K9/62;G06F9/48 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 张志江 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种基于联邦学习的建模方法及装置、设备、存储介质，该方法利用已完成的第一联邦学习任务中算法组件的输出数据或输出模型，直接用于第二联邦学习任务，以获得建模结果，而不必为了获得建模结果，在第二联邦学习任务中再次执行第一联邦学习任务。从而可以在执行第二联邦学习任务时，减少任务执行的工作量和时间，解决现有的联邦学习建模效率低的技术问题，提高联邦学习建模效率，节约资源消耗。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联邦 学习 建模 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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