[发明专利]基于神经网络的计算机视觉处理方法在审
| 申请号： | 202011611741.5 | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN112598013A | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 陶剑文;何颂颂;但雨芳 | 申请（专利权）人： | 宁波职业技术学院 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京化育知识产权代理有限公司 11833 | 代理人： | 闫露露 |
| 地址： | 315800 浙江省宁波*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机视觉技术领域，公开了基于神经网络的计算机视觉处理方法，将获取的视频数据进行灰度处理，转化成单帧灰度图像，将灰度图像归一化处理后，采用LBP算法获得LBP纹理特征；以LBP纹理特征作为输入，视觉视频数据的类别标签作为输出，建立LBP纹理特征与类别标签的映射关系，对BP神经网络进行训练，获得视频数据的BP神经网络模型，对后续的视频数据进行识别、处理。本发明通过对灰度图像进行了归一化处理，可以规避同一物体在不同时间、不同光照下采集到的图像在灰度分布差异大、不集中的问题，消除光照的影响对视频数据的影响，提高对图像纹理特征提取和识别精度，为建立精准的BP神经网络模型提供数据基础。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 计算机 视觉 处理 方法 | ||
【主权项】：
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