[发明专利]基于YOLOv4的害虫检测方法、系统、装置及可读存储介质有效
| 申请号： | 202011611845.6 | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN112668490B | 公开（公告）日： | 2023-01-06 |
| 发明（设计）人： | 陈渝阳;朱旭华;吴弘洋;冯晋;姚波;刘志敏;申志慧 | 申请（专利权）人： | 浙江托普云农科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/40;G06V10/75;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州五洲普华专利代理事务所(特殊普通合伙) 33260 | 代理人： | 徐晶晶 |
| 地址： | 310000 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开基于YOLOv4的害虫检测方法，包括以下步骤：获取各个虫害种类的图片形成原始数据集；对原始数据集做样本增强处理并分成训练数据集、验证数据集和测试数据集；基于k‑means聚类算法对YOLOv4网络模型的锚框参数值进行修改，基于交叉熵损失函数对YOLOv4网络模型的损失函数进行修改；将训练数据集输入YOLOv4网络模型进行训练，将测试数据集和验证数据集作为输入，对训练结果进行验证，进而得到改进YOLOv4害虫检测模型；基于改进YOLOv4害虫检测模型对待检测害虫图片进行识别，得到害虫识别结果。能快速对待检测害虫图片进行识别，得到识别结果，不仅快速还能有效缓解随深度加深而出现的梯度不稳定情况，而且算法的检测精度也得到了显著提升。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 yolov4 害虫 检测 方法 系统 装置 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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