[发明专利]一种基于贝叶斯估计滤波的牙齿图像增强方法在审

专利信息
申请号: 202011612140.6 申请日: 2020-12-30
公开(公告)号: CN112700383A 公开(公告)日: 2021-04-23
发明(设计)人: 孙泽;王从付;李大伟 申请(专利权)人: 南京齿贝犀科技有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06K9/32;G06K9/40;G06K9/62
代理公司: 南京业腾知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32321 代理人: 董存壁
地址: 210000 江苏省南京市*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及图像处理技术领域,具体涉及基于贝叶斯估计滤波的牙齿图像增强方法,包括步骤:对输入图像进行自适应对比度增强,得到滤波图像;将滤波图像进行等比例截断,拉伸后得到拉伸图像;使用贝叶斯估计出的滤波模型对拉伸图像进行滤波处理;将图像像素拉伸在固定范围内,得到最终增强图像。上述技术方案中提供的基于贝叶斯估计滤波的牙齿图像增强方法,首先通过一个固定窗口大小的自适应对比度增强算法,增强相应高频部分;然后将最大最小极值截断,再采用一个通过贝叶斯估计得到的滤波器处理整个图像;最后拉伸图像即得最终增强图像。本发明的基于贝叶斯估计滤波的牙齿图像增强方法,能有效解决口腔牙齿图像的图像增强难度大,效果差的问题。
搜索关键词: 一种 基于 贝叶斯 估计 滤波 牙齿 图像 增强 方法
【主权项】:
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