[发明专利]一种基于生成对抗网络的非监督低照度图像增强方法有效
| 申请号： | 202011612495.5 | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN112614077B | 公开（公告）日： | 2022-08-19 |
| 发明（设计）人： | 张泊宇;罗喜伶;王雪檬 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学杭州创新研究院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06V10/774;G06N20/00 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 郑海峰 |
| 地址： | 310051 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成对抗网络的非监督低照度图像增强方法，属于图像处理领域，本发明通过构建生成对抗网络的生成器和判别器，利用训练集对生成对抗网络的生成器和判别器进行训练，使用训练后的生成对抗网络对待处理的低照度图像进行增强得到增强图像。本发明能够利用非监督图像数据训练模型，从而解决监督数据数量少且获取困难的问题；同时该方法能通过基于图像梯度和亮度设计的注意力图解决图像增强后的过曝问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 监督 照度 图像 增强 方法 | ||
【主权项】：
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