[发明专利]基于回归模型的不确定性估计方法和装置在审
| 申请号： | 202011612532.2 | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN112613617A | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 周杰;鲁继文;李万华 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N3/04;G06F17/15 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 王萌 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提出一种基于回归模型的不确定性估计方法和装置，涉及机器学习技术领域，其中，方法包括：获取输入样本，并提取输入样本的概率分布特征；其中，输入样本具有标签值；从概率分布特征中采样T个特征；其中T为正整数；获取T个特征对应的T个损失函数，并对T个损失函数进行处理，获取训练损失函数；将输入样本输入回归模型进行处理，获取预测值，并通过训练损失函数根据标签值和预测值对回归模型的参数进行调整，获取已训练回归模型，以使将待处理数据输入已训练回归模型，获取回归结果和目标值。由此，可以给出每一个测试数据的不确定性，即目标值，同时在建模不确定性中有效提高了回归结果的准确性，得到一个性能更好的回归模型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 回归 模型 不确定性 估计 方法 装置 | ||
【主权项】：
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