[发明专利]一种基于自训练学习的用户口碑预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于自训练学习的用户口碑预测方法及系统，属于网络运营商技术领域，包括以下步骤：S1：确定影响因子及原始数据；S2：进行数据预处理及特征工程操作并得到两类数据；S3：训练模型；S4：无标签用户口碑预测；S5：模型更新优化。本发明仅使用少量的问卷数据，并结合用户历史业务数据，构建少量有标签数据和大量无标签数据；使用基于机器学习回归算法的自训练学习方法，得到用户口碑模型，基于该模型可预知全量用户的口碑评分，将低口碑用户推送给运营部门进行运营；并将运营的真实口碑反馈给模型进行迭代优化，从而实现了对全体用户口碑实时、高效、准确的评估，为提升用户口碑具有重大价值，值得被推广使用。