[发明专利]一种基于遗传算法的多目标优化选择装配方法在审
| 申请号： | 202011614913.4 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112699607A | 公开（公告）日： | 2021-04-23 |
| 发明（设计）人： | 徐志玲;李好;赵有为 | 申请（专利权）人： | 中国计量大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/10;G06Q10/06;G06F111/06 |
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| 地址： | 310018 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于遗传算法的多目标优化选择装配方法，包括以下三个步骤：1、构建装配尺寸链方程计算封闭环的实际尺寸，封闭环中间偏差及封闭环公差；2、以质量损失成本最小为优化目标，将装配合格率和装配精度两项指标作为装配质量综合评价，建立零件选配的适应度函数数学模型；3、通过利用遗传算法求解所述优化数学模型，并获得批量零件最终装配方案。本发明基于遗传算法，解决了在传统的装配工作中面临合格的零件通过偏差传递，使封闭环实际尺寸不符合设计精度要求，造成装配产品不符合质量要求且质量稳定性差等问题。使该批量产品获得更高装配精度和装配成功率，且总体质量损失最小的装配配对优化，更具有实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 遗传 算法 多目标 优化 选择 装配 方法 | ||
【主权项】：
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