[发明专利]一种无人驾驶列车车载电气系统故障非侵入诊断方法有效
| 申请号： | 202011616269.4 | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN112798888B | 公开（公告）日： | 2021-12-17 |
| 发明（设计）人： | 刘辉;余澄庆;李燕飞;李烨;尹诗;谭静 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G01R31/00 | 分类号： | G01R31/00;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 长沙正奇专利事务所有限责任公司 43113 | 代理人： | 马强;李美丽 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种无人驾驶列车车载电气系统故障非侵入诊断方法，包括：采集不同已知故障类型下的多组建模数据；基于以总电压和总电流时间序列作为输入向量、以各电气设备的电压和电流时间序列作为输出向量的深度学习模型，获得训练好的深度学习模型；提取电力特征；确定特征选择方法和分类器；采集多组实测数据，将实测数据对应的总电压时间序列和总电流时间序列作为输入向量输入深度学习模型，提取实测数据经由深度学习模型后输出的各输出向量中的电力特征，对实测数据对应的电力特征进行选择，并将其输入分类器，分类器输出待诊断的电气系统的故障类型。本发明的电力负荷分解准确性高，电力特征分析性能高，故障诊断结果准确性高，时效性好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 无人驾驶 列车 车载 电气 系统故障 侵入 诊断 方法 | ||
【主权项】：
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