[发明专利]一种基于深度强化学习算法的离心压缩机调控方法有效
| 申请号： | 202011616518.X | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN112817240B | 公开（公告）日： | 2022-03-22 |
| 发明（设计）人： | 张庆;魏晓晗;蒋婷婷 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G05B17/02 | 分类号： | G05B17/02 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 贺建斌 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于深度强化学习算法的离心压缩机调控方法，针对离心压缩机多目标、多参数的控制优化问题，首先针对入口阀门开度，设计控制器；然后设置A3C算法并行计算worker数量，设置更新间隔，根据缩短调节时间、减小超调量的控制需求建立评价指标，利用评价指标设计A3C算法奖励函数，并根据控制补偿环节确定A3C算法动作参数，确定算法迭代终止条件；运行A3C算法，确定最优补偿参数；本发明提高系统运行效率，同时保证系统压比，优化系统安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 强化 学习 算法 离心 压缩机 调控 方法 | ||
【主权项】：
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