[发明专利]基于GAN和深度学习的换装行人再识别定位跟踪系统有效
| 申请号： | 202011616646.4 | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN112668493B | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 郭捷;曹昊天;肖鹏宇;袁鑫;兰焜耀;邱卫东;黄征 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06T7/246;G06T7/73;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所 31201 | 代理人： | 王毓理;王锡麟 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于GAN和深度学习的换装行人再识别定位跟踪系统，包括：行人目标检测模块、行人属性识别模块、换装样本生成模块、换装行人再识别模块、步态识别模块和定位跟踪模块，本发明针对已有技术体系的松散性和效果不稳定的特点，将行人目标检测、基于GAN网的换装样本生成，换装行人再识别、行人属性识别、步态识别等技术模块有机结合，彼此配合，实现了对换装行人的识别、属性提取、跟踪定位等功能，并具有完整的系统架构和可视化界面。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 gan 深度 学习 换装 行人 识别 定位 跟踪 系统 | ||
【主权项】：
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