[发明专利]一种基于深度学习的汉字书写质量评价方法在审
申请号: | 202011618684.3 | 申请日: | 2020-12-31 |
公开(公告)号: | CN112633432A | 公开(公告)日: | 2021-04-09 |
发明(设计)人: | 孙进军;潘勇;于卫星 | 申请(专利权)人: | 浙江优学智能科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/68 | 分类号: | G06K9/68;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 | 代理人: | 陈琦;陈继亮 |
地址: | 313200 浙江省湖州市德清县*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 一种基于深度学习的汉字书写质量评价方法,所述该方法包括如下步骤:步骤一:收集手写汉子并建立字库,采集尽可能多不同书写质量的通用汉字手写字图,然后对每张字图进行标注,如书写质量分、字结构分、形态分、重心分、笔画分、偏旁分、与模版标准字的相似度分,以及对汉字书写的结构评语、形态评语、重记评语、笔画评语、偏旁评语、与模版相似度评语,和汉字书写整体评语等,本发明通过深度的学习卷积神经网络Deep‑CNN结构,让AI可以更充分的接触到更多的文字和图形,并且这种文字和图形是通过大量的收集获得,可以是用户在学习的时候比对更加详细,通过大数据来实现文字的测评。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 汉字 书写 质量 评价 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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