[发明专利]一种基于安全多方计算的模型联合训练方法有效
申请号: | 202011618870.7 | 申请日: | 2020-12-31 |
公开(公告)号: | CN112329072B | 公开(公告)日: | 2021-03-30 |
发明(设计)人: | 谭晋;王磊 | 申请(专利权)人: | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F21/62 | 分类号: | G06F21/62;G06F21/60;G06N3/04;G06N20/00 |
代理公司: | 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 | 代理人: | 袁春晓 |
地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本说明书涉及机器学习领域,特别涉及一种基于安全多方计算的模型联合训练方法。安全多方计算包括多个参与方,该方法由其中某一参与方执行;其包括:与其他参与方协同,基于密态特征和密态标签对模型进行联合训练,在密态下对模型进行一轮或多轮迭代更新,获得更新后的密态模型参数;其中,一轮或多轮迭代更新中的至少一轮进一步包括:与其他参与方协同,确定模型的密态损失函数值;与其他参与方协同,基于所述密态损失函数值判断该模型的损失函数值是否满足预设的阈值条件,得到判断结果;基于所述判断结果确定是否停止联合训练。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 安全 多方 计算 模型 联合 训练 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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