[发明专利]基于多源流形嵌入迁移的脑电信号分类方法在审
| 申请号： | 202011618883.4 | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN112684891A | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 佘青山;汲继跃;张波涛;王坚;陈云 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01;G06K9/62 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 周希良 |
| 地址： | 310018 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多源流形嵌入迁移的脑电信号分类方法。本发明首先进行多通道脑电信号采集并预处理。然后提取信号的协方差特征，利用线性变换矩阵最小化源域和目标域的KL距离对齐两者的边缘概率分布。随后提取迁移后源域样本和目标域样本的切线空间特征以获得样本的向量表示，接着利用联合分布对齐JDA适配源域和目标域的联合概率分布，最后利用最小化风险准则SRM对适配后的源域样本训练域不变的分类器，对目标域样本进行分类得到测试结果。本发明利用其他多个源域受试者的有标签样本的知识迁移到目标域受试者无标签样本，解决了BCI系统中个体差异性以及校准时间长的问题，为BCI的便捷应用提供了理论依据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 源流 嵌入 迁移 电信号 分类 方法 | ||
【主权项】：
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