[发明专利]无人装备对抗中集群阵型和运动趋势的识别方法及系统在审
| 申请号： | 202011619902.5 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112668652A | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 李玉庆;江飞龙;王日新;冯小恩;雷明佳;黄胜全;王瑞星;徐敏强 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 哈尔滨工业大学专利中心 23200 | 代理人： | 孙宇博 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种无人装备对抗中集群阵型和运动趋势的识别方法，包括以下步骤：步骤一、构建集群阵型和运动趋势识别方法的监督学习分类模型；步骤二、构建集群阵型和运动趋势识别神经网络模型，建立分类模型中从集群态势序列信息到集群阵型和运动趋势识别的映射空间；步骤三、构建集群态势识别训练样本集；步骤四、将集群态势序列信息输入所述神经网络参数的分类模型，识别集群阵型和运动趋势。本发明构建了完整的可适用于大规模集群的集群阵型和运动趋势识别方法，通过对差异化注意力结构的应用，本方法能够有选择性地关注并处理更重要的态势信息，实现对大规模态势信息的精简和降维，完成对集群阵型和运动趋势的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 无人 装备 对抗 集群 运动 趋势 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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