[发明专利]基于机器学习聚类算法的车辆常跑路线计算方法及系统有效
申请号: | 202011620267.2 | 申请日: | 2020-12-30 |
公开(公告)号: | CN112633592B | 公开(公告)日: | 2023-07-18 |
发明(设计)人: | 张贤俊;张鹏飞 | 申请(专利权)人: | 鱼快创领智能科技(南京)有限公司 |
主分类号: | G06Q10/047 | 分类号: | G06Q10/047;G06F18/23;G06N20/00 |
代理公司: | 江苏舜点律师事务所 32319 | 代理人: | 杜东辉 |
地址: | 211102 江苏省南京市江宁区苏源大*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及数据挖掘计算领域,公开了一种基于机器学习聚类算法的车辆常跑路线计算方法及系统,解决了现有市场对于计算常跑路线的技术空缺问题,其技术方案要点是包括如下步骤:获取目标车辆的技术行程数据;在第一时间周期内,将获取的技术行程数据按照工作长途计算规则和一般路径计算规则计算得到若干个一般路径;根据聚类算法,对所有一般路径进行聚类计算得出聚类类别;从聚类类别中提取出相同部分作为常跑路线。 | ||
搜索关键词: | 基于 机器 学习 算法 车辆 路线 计算方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于鱼快创领智能科技(南京)有限公司,未经鱼快创领智能科技(南京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202011620267.2/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理