[发明专利]空中辐射源个体智能增量识别方法、系统、终端及应用在审
| 申请号： | 202011621625.1 | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN112668498A | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 刘明骞;王嘉堃;陈倩;宫丰奎;葛建华 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 肖志娟 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于辐射源个体识别技术领域，公开了一种空中辐射源个体智能增量识别方法、系统、终端及应用，对接收到的空中辐射源ADS‑B(广播式自动相关监视)信号分别提取模糊函数、双谱变换、希尔伯特黄变换、短时傅里叶变换共四种特征，将特征进行线性特征融合得到新的特征图；通过卷积神经网络来对已知类别的辐射源个体进行分类识别，得到网络模型；对于未训练类别数据，采取增量学习的方式进行训练，实现空中辐射源个体的智能增量识别。本发明能够在较低信噪比下有良好的识别准确率，在不同的信道下仍具有良好的识别能力，对某单一特征的依赖性不强，解决了训练数据分批次到达的问题，大大缩短了训练所需时间并减小了存储数据所需空间。 | ||
| 搜索关键词： | 空中 辐射源 个体 智能 增量 识别 方法 系统 终端 应用 | ||
【主权项】：
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