[发明专利]基于超参优化的深度强化学习模型的训练方法、装置在审

专利信息
申请号: 202011621981.3 申请日: 2020-12-31
公开(公告)号: CN113723615A 公开(公告)日: 2021-11-30
发明(设计)人: 张玥;尹泽夏;霍雨森;王小波;郑宇 申请(专利权)人: 京东城市(北京)数字科技有限公司
主分类号: G06N20/00 分类号: G06N20/00
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 张大威
地址: 100086 北京市海淀区知*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请公开了一种基于超参优化的深度强化学习模型的训练方法、装置,其中,方法包括:获取多个初始超参数组合,和多个第一深度强化学习模型;采用初始超参数组合中的多个超参数训练多个第一深度强化学习模型,以得到与多个第一深度强化学习模型分别对应的训练评价指标;根据训练评价指标从多个第一深度强化学习模型之中筛选出第二深度强化学习模型;采用与第二深度强化学习模型对应的多个目标超参数对初始超参数组合进行优化处理,以形成目标超参数组合;得到目标深度强化学习模型。由此,将超参数优化与模型训练结合起来实现深度强化学习模型的训练,不仅可训练出性能更高的深度强化学习模型,而且可使训练出的模型适应更广泛的应用场景。
搜索关键词: 基于 优化 深度 强化 学习 模型 训练 方法 装置
【主权项】:
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