[发明专利]一种融合神经网络和规则的命名实体识别方法及装置在审
| 申请号： | 202011622224.8 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112699683A | 公开（公告）日： | 2021-04-23 |
| 发明（设计）人： | 孟先艳;孙绍利;樊劲松 | 申请（专利权）人： | 大唐融合通信股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/126;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人： | 许静;曹娜 |
| 地址： | 100029 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种融合神经网络和规则的命名实体识别方法及装置，涉及自然语言处理技术领域。所述融合神经网络和规则的命名实体识别方法包括：构建基于双向长短期记忆网络‑条件随机场BiLSTM‑CRF和注意力机制的命名实体识别模型，命名实体识别模型是基于目标领域的对话文本数据训练得到的，用于识别目标领域的命名实体的模型；根据命名实体识别模型，提取待识别的目标语句的第一实体识别结果；基于命名实体识别的预设规则，提取已替换第一实体识别结果的目标语句的第二实体识别结果；融合第一实体识别结果和第二实体识别结果，获取目标语句的命名实体识别结果。本发明的方案能够快速而准确地识别多种命名实体类型，识别精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 神经网络 规则 命名 实体 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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